Chez PhiloLingua, nous n'ignorons pas les avancées phénoménales de la traduction automatique, depuis l'utilisation de méthodes de deep learning jusqu'au derniers progrès des modèles d'Intelligence Artificielle.
D'ailleurs, certains de nos concurrents utilisent ces outils, et n'en font pas mystère.
Mais force est de constater qu'entre la prose d’un traducteur natif et celle d’un logiciel, vérifiée par un humain, on arrive à deux résultats différents. Les deux versions s’avèreront justes mais la richesse syntaxique et sémantique finale est encore, de notre point de vue, au profit de l'humain, notamment pour les contenus où le style est aussi important que le fond.
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Cela étant dit, nous ne sommes en rien technophobes et restons en veille active sur ces sujets.
